研究背景与问题

在人工智能迅猛发展的今天，AI作品的创作能力日益增强，但普遍缺乏自然性，引发了人们对于算法在艺术创作中的厌恶情绪。这一现象不仅挑战了人们对艺术的认知，也对AI艺术创作的评价体系提出了新的挑战。本研究的背景正是为了探讨AI作品自然性缺失的原因，以及如何从新的视角理解算法厌恶现象。

研究方法

本研究采用实验研究方法，通过三个实验来深入探究AI作品缺少自然性的原因。实验一通过对不同标签下的画作进行评分，验证了AI作品在自然性感知上确实存在算法厌恶现象。实验二进一步探究了感知自然性在创作主体与作品喜爱度之间的中介作用。实验三则着重于算法拟人化的影响，探讨了算法拟人化对AI作品自然性感知的影响。

核心结果

实验一结果显示，当画作被赋予AI生成标签时，评分显著低于人类创作标签下的评分，这表明了算法厌恶现象的确存在。实验二通过分析数据，发现感知自然性在创作主体和作品喜爱度之间起到了中介作用，即感知自然性越强，作品越受喜爱。实验三的研究发现，算法拟人化对AI作品自然性感知产生了负面影响，进一步印证了算法在艺术创作中的局限性。

结论与意义

本研究从感知自然性的新视角出发，揭示了AI作品缺少自然性的原因，即算法厌恶现象。研究发现，感知自然性在创作主体与作品喜爱度之间起中介作用，而算法拟人化则加剧了这种厌恶感。这一结论对AI艺术创作具有重要意义，一方面有助于提升AI作品的自然性，另一方面为构建更加公正、客观的艺术评价体系提供了理论支持。此外，本研究为未来AI艺术创作的研究提供了新的方向，有助于推动AI技术在艺术领域的应用和发展。